シーダンスでキャラクターを固定する方法|X の作例 203 件と断られる 5 つのケース

Sep 27, 2026

シーダンス(Seedance)でキャラクターを固定するなら、多視点のキャラクターシートに「同一人物」と書いて渡すのが X の作例 203 件の多数派です。ただし首なしシートは、笑った瞬間に顔が変わったという検証と、76 秒を通した作例に割れています。

先に結論: シーダンスの作例の 6 割(203 件中 121 件)は多視点のキャラクターシートです。シートには「どの視点も同一人物」と書き、笑う・話すカットがあるなら首ありの全身を入れます。実在の人の写真は当サイトで 10 件が止まっており、参照には使わないのが安全です。参照画像と開始フレームも併用できません。emaki のシーダンス 2.5 では参照画像を最大 9 枚まで渡せます。

最終確認:2026年9月26日

シーダンスでキャラクターを固定する 3 つの渡し方

X を 6 通りの語で検索し、動画付き投稿 318 件のうちシーダンスでキャラを固定している 203 件を分類しました。

シーダンスのキャラ固定作例 203 件の渡し方:シート 121・1 枚 42・別々 13・不明 27

渡し方 件数 2.5 2.0 emaki での入れ方
多視点シート 121 84 15 参照画像に 1 枚
キャラ画像 1 枚 42 19 20 参照画像に 1 枚
顔と全身を別々に 13 9 2 参照画像に 2 枚、役割を書く

9月26日読取。モデル未記載分は 2.5・2.0 列に含みません。

シーダンス 2.5 ではシートが 1 枚派の 4 倍です。

シーダンスのキャラクターシートは逆効果か

海外ガイドには「多視点シートは双子になる」という反対意見もありますが、同条件で比べたのは日本のクリエイターでした。

首なしシートは笑うと顔が変わる

@tanabe_fragm さんは、シーダンス 2.5 に 3 種類のシートを同じプロンプトで渡しています(8月28日)。

シート 中身 投稿者の評価
① 顔アップ・首なし全身・背面 笑うタイミングで骨格まで変わった印象
② 顔アップ・首あり全身・背面・横 表情を指定しないぶん自然
③ ②+横顔・表情別 シート通りの表情。ただし引っ張られる

シーダンス 2.5 に渡した 3 種類のキャラクターシートの比較:首なしシートは笑うと骨格が変わった印象、首ありは自然、表情別はシート通りの表情

首なしシートで 76 秒を通した作例

@wanta0016 さんはシーダンス 2.5 の 76 秒の武侠アクションで、顔アップと「首から下だけの三面図」を 1 枚にしたシートで一貫性を解決しました。「首を落とすと顔の情報が 1 点に限定され、モデルが顔を平均化しなくなる」と説明しています。

出典:@wanta0016 さん(8月26日、40〜68 秒を抜粋)。

分かれ目は表情の量

同じ形のシートで結果が逆になった違いは、表情の量だと読めます。① は笑った瞬間に崩れ、76 秒の作品は台詞ゼロで顔を笠で隠す時間が長い構成でした。この 2 作例では、表情が少ない構成なら首なしでも成立し、笑うカットでは首ありの ② か ③ が安定しています。迷ったら ② から始めてください。

シーダンスにシートを別人と読ませない書き方

  • 「シート内の複数の視点は同一人物。分離しない」と書く
  • 武器や小物は別の画像にする(同じシートだと場面に勝手に出る報告あり)
  • 画像ごとに役割を書く(書かないと背景写真の構図まで写される)

@hal_aimasters さんは正面と背面の 2 枚に「画像1は外見(正面)、画像2は背面を定義。グリーン背景は無視」と役割を書いています。

1 枚派の @mov_nakanohito さんは、原型画像を 1 枚作ってシーダンス 2.0 に渡し、プロンプト先頭に「keep the exact same character」を固定します。本人いわく「原型画像 1 枚で 9 割解決」。

シーダンスが参照素材を断る 5 つのケース

シーダンス系の生成ログ 543 件(7月28日〜9月26日)で、入力を理由に止まった理由です。性的表現と暴力の判定は参照なしでも起きるため、下の表では参照素材に関わる 5 つに絞りました。

シーダンスが生成を断った理由:性的表現 42・審査落ち 13・著作権 11・画素数 11・実在人物 10・尺 6・暴力 5

理由 件数 避け方
実在人物(may contain real person) 10 写真は画像生成でキャラ化してから渡す
参照画像の審査落ち 13 理由は返らない。1 枚ずつ外して特定する
参照動画の画素数不足 11 シーダンス 2.0 は 407,696 画素以上
参照動画の尺 6 1 本 2 秒以上、合計は 2.0 系 15 秒・2.5 は 30 秒
著作権 11 既存アニメやゲームに寄せたシートを使わない

実在人物の 10 件はすべて 2.0 系(違いは2.5 と 2.0 の比較)でしたが、シーダンス 2.5 なら通るという意味ではありません。画素数と尺はプロバイダの返答どおりです。当サイトの入力画面(9月26日時点)では参照画像は最大 9 枚、開始・終了フレームとは併用できません。

シーダンス用の日本語プロンプトのテンプレート

外見は画像に任せ、文章は「役割」「固定」「動き」の 3 段に分けます。

【参照】画像1はキャラ「アキ」のシート。複数の視点はすべて同一人物で、分離しない。画像2は背景。構図は参照しない。
【固定】画像1の顔・髪型・服装を全編で維持。シートの文字と白背景は出さない。
【動き】夕方の路地を歩き、振り返って笑う。カメラは後ろから追い、顔のアップへ。

【固定】の段は全カットで一字一句同じにし、2 人以上なら 1 人 1 枚に分けます。

よくある質問

キャラ固定の動画は 1 本いくら?

当サイトのシーダンス 2.5(480p・音声あり)は 15 秒 270 クレジット、Starter(¥1,580 で 350 クレジット)換算で約 ¥1,220 です。詳しくは料金ページへ。

シートはどの画像 AI で作る?

作例の本文に出る画像モデルは GPT Image が最多(32 件)でした。当サイトの画像生成でも GPT Image 2 で作れます。

アニメ調でも固定できる?

できます。書き方は同じで、シートに「同一人物」と書きます。203 件中 2D アニメ調は 65 件でした。画風はシーダンスのアニメ動画、参照の渡し方はOmni Referenceで。

参考にした一次情報

作例 203 件のうち 121 件がシートを使い、当サイトでは 10 件が実在人物判定で止まりました。まずキャラを画像生成で 1 枚作り、「同一人物」と書いたシートでシーダンスの動画生成に渡してください。