シーダンス(Seedance)でキャラクターを固定するなら、多視点のキャラクターシートに「同一人物」と書いて渡すのが X の作例 203 件の多数派です。ただし首なしシートは、笑った瞬間に顔が変わったという検証と、76 秒を通した作例に割れています。
先に結論: シーダンスの作例の 6 割(203 件中 121 件)は多視点のキャラクターシートです。シートには「どの視点も同一人物」と書き、笑う・話すカットがあるなら首ありの全身を入れます。実在の人の写真は当サイトで 10 件が止まっており、参照には使わないのが安全です。参照画像と開始フレームも併用できません。emaki のシーダンス 2.5 では参照画像を最大 9 枚まで渡せます。
最終確認:2026年9月26日
シーダンスでキャラクターを固定する 3 つの渡し方
X を 6 通りの語で検索し、動画付き投稿 318 件のうちシーダンスでキャラを固定している 203 件を分類しました。

| 渡し方 | 件数 | 2.5 | 2.0 | emaki での入れ方 |
|---|---|---|---|---|
| 多視点シート | 121 | 84 | 15 | 参照画像に 1 枚 |
| キャラ画像 1 枚 | 42 | 19 | 20 | 参照画像に 1 枚 |
| 顔と全身を別々に | 13 | 9 | 2 | 参照画像に 2 枚、役割を書く |
9月26日読取。モデル未記載分は 2.5・2.0 列に含みません。
シーダンス 2.5 ではシートが 1 枚派の 4 倍です。
シーダンスのキャラクターシートは逆効果か
海外ガイドには「多視点シートは双子になる」という反対意見もありますが、同条件で比べたのは日本のクリエイターでした。
首なしシートは笑うと顔が変わる
@tanabe_fragm さんは、シーダンス 2.5 に 3 種類のシートを同じプロンプトで渡しています(8月28日)。
| シート | 中身 | 投稿者の評価 |
|---|---|---|
| ① | 顔アップ・首なし全身・背面 | 笑うタイミングで骨格まで変わった印象 |
| ② | 顔アップ・首あり全身・背面・横 | 表情を指定しないぶん自然 |
| ③ | ②+横顔・表情別 | シート通りの表情。ただし引っ張られる |

首なしシートで 76 秒を通した作例
@wanta0016 さんはシーダンス 2.5 の 76 秒の武侠アクションで、顔アップと「首から下だけの三面図」を 1 枚にしたシートで一貫性を解決しました。「首を落とすと顔の情報が 1 点に限定され、モデルが顔を平均化しなくなる」と説明しています。
出典:@wanta0016 さん(8月26日、40〜68 秒を抜粋)。
分かれ目は表情の量
同じ形のシートで結果が逆になった違いは、表情の量だと読めます。① は笑った瞬間に崩れ、76 秒の作品は台詞ゼロで顔を笠で隠す時間が長い構成でした。この 2 作例では、表情が少ない構成なら首なしでも成立し、笑うカットでは首ありの ② か ③ が安定しています。迷ったら ② から始めてください。
シーダンスにシートを別人と読ませない書き方
- 「シート内の複数の視点は同一人物。分離しない」と書く
- 武器や小物は別の画像にする(同じシートだと場面に勝手に出る報告あり)
- 画像ごとに役割を書く(書かないと背景写真の構図まで写される)
@hal_aimasters さんは正面と背面の 2 枚に「画像1は外見(正面)、画像2は背面を定義。グリーン背景は無視」と役割を書いています。
1 枚派の @mov_nakanohito さんは、原型画像を 1 枚作ってシーダンス 2.0 に渡し、プロンプト先頭に「keep the exact same character」を固定します。本人いわく「原型画像 1 枚で 9 割解決」。
シーダンスが参照素材を断る 5 つのケース
シーダンス系の生成ログ 543 件(7月28日〜9月26日)で、入力を理由に止まった理由です。性的表現と暴力の判定は参照なしでも起きるため、下の表では参照素材に関わる 5 つに絞りました。

| 理由 | 件数 | 避け方 |
|---|---|---|
| 実在人物(may contain real person) | 10 | 写真は画像生成でキャラ化してから渡す |
| 参照画像の審査落ち | 13 | 理由は返らない。1 枚ずつ外して特定する |
| 参照動画の画素数不足 | 11 | シーダンス 2.0 は 407,696 画素以上 |
| 参照動画の尺 | 6 | 1 本 2 秒以上、合計は 2.0 系 15 秒・2.5 は 30 秒 |
| 著作権 | 11 | 既存アニメやゲームに寄せたシートを使わない |
実在人物の 10 件はすべて 2.0 系(違いは2.5 と 2.0 の比較)でしたが、シーダンス 2.5 なら通るという意味ではありません。画素数と尺はプロバイダの返答どおりです。当サイトの入力画面(9月26日時点)では参照画像は最大 9 枚、開始・終了フレームとは併用できません。
シーダンス用の日本語プロンプトのテンプレート
外見は画像に任せ、文章は「役割」「固定」「動き」の 3 段に分けます。
【参照】画像1はキャラ「アキ」のシート。複数の視点はすべて同一人物で、分離しない。画像2は背景。構図は参照しない。
【固定】画像1の顔・髪型・服装を全編で維持。シートの文字と白背景は出さない。
【動き】夕方の路地を歩き、振り返って笑う。カメラは後ろから追い、顔のアップへ。
【固定】の段は全カットで一字一句同じにし、2 人以上なら 1 人 1 枚に分けます。
よくある質問
キャラ固定の動画は 1 本いくら?
当サイトのシーダンス 2.5(480p・音声あり)は 15 秒 270 クレジット、Starter(¥1,580 で 350 クレジット)換算で約 ¥1,220 です。詳しくは料金ページへ。
シートはどの画像 AI で作る?
作例の本文に出る画像モデルは GPT Image が最多(32 件)でした。当サイトの画像生成でも GPT Image 2 で作れます。
アニメ調でも固定できる?
できます。書き方は同じで、シートに「同一人物」と書きます。203 件中 2D アニメ調は 65 件でした。画風はシーダンスのアニメ動画、参照の渡し方はOmni Referenceで。
参考にした一次情報
- @tanabe_fragm「3 パターンのキャラクターシート検証」 2026年8月28日
- @wanta0016「落笠 / FALLEN SEDGE」 2026年8月26日
- @hal_aimasters
- @mov_nakanohito
- X 検索 6 クエリ・318 投稿の分類(2026年9月26日読取)
- emaki.ai 生成ログ 543 件(2026年7月28日〜9月26日)、プロバイダの返答文言そのまま
作例 203 件のうち 121 件がシートを使い、当サイトでは 10 件が実在人物判定で止まりました。まずキャラを画像生成で 1 枚作り、「同一人物」と書いたシートでシーダンスの動画生成に渡してください。
